AI翻訳

• メリット
  大量のテキストデータを短時間で翻訳することができるため、効率性に優れています。
  自然な訳やニュアンスを表現することができる場合があります。
  多言語コミュニケーションの可能性を広げることができます。
• デメリット
  専門用語や文化的なニュアンスなどに対応できない場合があります。
  誤訳や不適切な表現が含まれる可能性があります。
  翻訳の結果に対して責任を持つことは難しい場合があります。

AI翻訳は、原文と訳文をペアにした対訳コーパスと呼ばれるデータベースを活用し、機械学習によって似たような意味の文章やフレーズを対応させる訓練を行います。
この訓練には、ニューラルネットワークと呼ばれる人間の脳神経ネットワークを模した多層構造の計算アルゴリズムが用いられます。
ニューラルネットワークは、入力層・隠れ層・出力層という3つの層から構成されます。

• 入力層では、原文の単語や文字を数値に変換します。
• 隠れ層では、数値に変換された原文の特徴やパターンを抽出します。
• 出力層では、隠れ層で抽出された特徴やパターンに基づいて、目的言語の単語や文字を生成します。